Diferencias entre el coeficiente de Pearson primero y segundo

Oct 13, 2025 by magicalceylontours.com 28 views

Introducción

El coeficiente de Pearson es una medida estadística que se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables. Existen dos tipos de coeficientes de Pearson: el coeficiente de Pearson primero (r) y el coeficiente de Pearson segundo (R). En este artículo, exploraremos cómo encontrar estos coeficientes para la distribución del problema 3.59 y discutiremos cualquier diferencia que se encuentre entre ellos.

Coeficiente de Pearson primero (r)

El coeficiente de Pearson primero (r) es una medida de la relación lineal entre dos variables continuas. Se calcula utilizando la siguiente fórmula:

r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²])

donde xi y yi son los valores individuales de las variables, x̄ y ȳ son los promedios de las variables, y Σ denota la suma.

Para encontrar el coeficiente de Pearson primero para la distribución del problema 3.59, necesitamos conocer los valores individuales de las variables y sus promedios. Supongamos que tenemos los siguientes datos:

xi	yi
1	2
2	3
3	4
4	5
5	6

El promedio de las variables xi y yi es:

x̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3 ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4

Ahora podemos calcular el coeficiente de Pearson primero:

r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²]) = Σ[(xi - 3)(yi - 4)] / (√[Σ(xi - 3)²] * √[Σ(yi - 4)²]) = [(1 - 3)(2 - 4)] / (√[(1 - 3)² + (2 - 3)² + (3 - 3)² + (4 - 3)² + (5 - 3)²] * √[(2 - 4)² + (3 - 4)² + (4 - 4)² + (5 - 4)² + (6 - 4)²]) = [-2 * -2] / (√[4 + 1 + 0 + 1 + 4] * √[4 + 1 + 0 + 1 + 4]) = 4 / (√10 * √10) = 4 / 10 = 0,4

Coeficiente de Pearson segundo (R)

El coeficiente de Pearson segundo (R) es una medida de la relación lineal entre dos variables continuas, pero se utiliza cuando hay más de dos variables. Se calcula utilizando la siguiente fórmula:

R = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²])

donde xi y yi son los valores individuales de las variables, x̄ y ȳ son los promedios de las variables, y Σ denota la suma.

Para encontrar el coeficiente de Pearson segundo para la distribución del problema 3.59, necesitamos conocer los valores individuales de las variables y sus promedios. Supongamos que tenemos los siguientes datos:

xi	yi	zi
1	2	3
2	3	4
3	4	5
4	5	6
5	6	7

El promedio de las variables xi, yi y zi es:

x̄ = (1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 = 3 ȳ = (2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 5 = 4 z̄ = (3 + 4 + 5 + 6 + 7) / 5 = 5

Ahora podemos calcular el coeficiente de Pearson segundo:

R = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²]) = Σ[(xi - 3)(yi - 4)] / (√[Σ(xi - 3)²] * √[Σ(yi - 4)²]) = [(1 - 3)(2 - 4)] / (√[(1 - 3)² + (2 - 3)² + (3 - 3)² + (4 - 3)² + (5 - 3)²] * √[(2 - 4)² + (3 - 4)² + (4 - 4)² + (5 - 4)² + (6 - 4)²]) = [-2 * -2] / (√[4 + 1 + 0 + 1 + 4] * √[4 + 1 + 0 + 1 + 4]) = 4 / (√10 * √10) = 4 / 10 = 0,4

Diferencias entre el coeficiente de Pearson primero y segundo

Aunque el coeficiente de Pearson primero y segundo se calculan de manera similar, hay algunas diferencias importantes entre ellos.

El coeficiente de Pearson primero se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables continuas, mientras que el coeficiente de Pearson segundo se utiliza para evaluar la relación lineal entre más de dos variables.
El coeficiente de Pearson primero se calcula utilizando la fórmula r = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²]), mientras que el coeficiente de Pearson segundo se calcula utilizando la fórmula R = Σ[(xi - x̄)(yi - ȳ)] / (√[Σ(xi - x̄)²] * √[Σ(yi - ȳ)²]).
El coeficiente de Pearson primero se utiliza para evaluar la relación lineal entre las variables, mientras que el coeficiente de Pearson segundo se utiliza para evaluar la relación lineal entre las variables y otras variables.

En resumen, el coeficiente de Pearson primero y segundo son medidas estadísticas que se utilizan para evaluar la relación lineal entre variables. Aunque se calculan de manera similar, hay algunas diferencias importantes entre ellos. El coeficiente de Pearson primero se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables continuas, mientras que el coeficiente de Pearson segundo se utiliza para evaluar la relación lineal entre más de dos variables.

Conclusión

En este artículo, exploramos cómo encontrar los coeficientes de Pearson primero y segundo para la distribución del problema 3.59 y discutimos cualquier diferencia que se encuentre entre ellos. El coeficiente de Pearson primero se utiliza para evaluar la relación lineal entre dos variables continuas, mientras que el coeficiente de Pearson segundo se utiliza para evaluar la relación lineal entre más de dos variables. Aunque se calculan de manera similar, hay algunas diferencias importantes entre ellos.